Autores e Biografia

Molina, Gustavo (Autor) , Numa, Iramaia Angélica Neri (Organizador) , Pastore, Gláucia Maria (Organizador)

Sumário

Prefácio

Apresentação

1. Tendências e inovações na área de alimentos

1.1. Introdução

1.1.1. Universidade

1.1.2. Governo

1.1.3. Setor empresarial

1.1.4. ISO 56000

1.1.5. TRL

1.1.6. MRL

1.2. Inovação na indústria de alimentos

1.2.1. Bioeconomia, sustentabilidade e pegada de carbono

1.2.2. Saudabilidade e bem-estar

1.2.3. Nanotecnologia

1.2.4. Biotecnologia

1.2.5. Proteínas alternativas

1.2.6. Impressão 3D de alimentos

1.2.7. Big Data

1.2.8. Embalagens inteligentes

1.3. Desafios e oportunidades – Estratégias de inovação para
o futuro

1.4. Interfaces entre Inovação e a Legislação Sanitária
sobre Novos Alimentos e

Ingredientes

1.5. Conclusão

1.6. Questões para revisão e fixação

Referências

2. Inteligência
artificial na ciência dos alimentos e nutrição

2.1. Introdução

2.2. Fundamentos da Inteligência Artificial

2.2.1. Aprendizado de máquina

2.3. Percepção sensorial e preferências do consumidor

2.3.1. Visão computacional

2.3.2. Nariz eletrônico

2.3.3. Língua eletrônica

2.3.4. Outros sensores

2.4. Formulação de alimentos e inovação

2.5. Segurança dos alimentos e rastreabilidade

2.6. Considerações éticas, regulatórias e direções futuras

2.7. Conclusão

2.8. Questões para revisão e fixação

Referências

3. Foodômica
– Aplicação na ciência de alimentos e nutrição

3.1. Introdução

3.2. Principais metabólitos em alimentos

3.2.1. Alcaloides

3.2.2. Compostos fenólicos

3.2.3. Terpernos

3.3. Aplicações

3.4. Técnicas foodômicas

3.5. Conclusão

Referências

4. Genômica
nutricional: dos fundamentos à indústria de alimentos

4.1. Introdução

4.2. Mecanismos básicos de genética: Uma breve revisão

4.2.1. Composição química, estrutura e organização do
material genético

4.2.2. Transmissão da informação genética

4.3. Genômica nutricional: a interface genoma-alimento

4.3.1. Nutrigenômica

4.3.2. Nutrigenética

4.3.3. Epigenética nutricional

4.4. Conhecendo a nutrição personalizada

4.5. Impacto e importância da genômica nutricional na cadeia
produtiva da indústria de alimentos

4.6. Considerações finais

4.7. Questões para revisão e fixação

Referências

5. Proteínas
alternativas: benefícios, desafios e oportunidades

5.1. Introdução

5.2. Proteína de insetos

5.2.1. Benefícios do consumo de insetos

5.2.2. Produção e escalonamento de proteína de insetos

5.2.3. Aspectos regulatórios

5.2.4. Desafios

5.3. Proteína plant-based

5.3.1. Benefícios de proteína plant-based

5.3.2. Produção e escalonamento de proteína plant-based

5.3.3. Aspectos regulatórios

5.3.4. Desafios

5.4. Carne cultivada

5.4.1. Benefícios: por que recriar a carne in vitro?

5.4.2. Produção e escalonamento

5.4.3. Aspectos regulatórios

5.4.4. Desafios

5.5. Proteína de fermentação

5.5.1. Benefícios

5.5.2. Produção e escalonamento

5.5.3. Aspectos regulatórios

5.5.4. Desafios

5.6. Conclusão

5.7. Questões para revisão e fixação

Referências

6. Avanços
tecnológicos e tendências da espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) em
alimentos

6.1. Introdução

6.2. Fundamentos teóricos

6.3. Aplicações

6.3.1. Aplicações recentes em alimentos de origem animal

6.3.2. Aplicações recentes em alimentos de origem vegetal

6.4. Espectrômetros NIR e suas aplicações

6.5. Ferramentas para tratamento de dados

6.6. Conclusões

6.7. Questões para revisão e fixação

Referências

7. Mineração
de texto como ferramenta de análise de Big Data para ciência de alimentos e
nutrição

7.1. Introdução

7.2. Conceitos e definições

7.2.1. Computação

7.2.2. Estatística

7.3. Detalhamento dos conceitos e técnicas

7.3.1. Programação em Linguagem Natural (PLN)

7.3.2. Etapas do processo de Text Mining

7.2.2. Linguagem de programação e bibliotecas úteis para
Text Mining

7.4. Exemplos de aplicações na indústria de alimentos

7.4.1. Análise de informações de Segurança Alimentar

7.4.2. Análise de uma rede social de uma marca e/ou produto alimentício

7.4.3. Aplicação de Text Mining no desenvolvimento de
embalagens sustentáveis

7.5. O que Biga Data e a mineração de textos podem fazer
pela melhoria de qualidade dos alimentos?

7.5.1. Exemplo do desenvolvimento de novas proteínas

7.5.2. Exemplo vegetariano

7.5.3. Exemplo Quimiometria

7.6. Conclusão

7.7. Questões para revisão e fixação

Referências

8. Embalagens
de alimentos: rastreabilidade, inteligência e conveniência

8.1. Introdução

8.2. Rastreabilidade em embalagens de alimentos

8.2.1. Tecnologias de rastreabilidade

8.2.2. Benefícios da rastreabilidade

8.2.3. Desafios e limitações

8.3. Embalagens inteligentes

8.3.1. Tecnologias utilizadas em embalagens inteligentes

8.3.2. Aplicações práticas

8.3.3. Vantagens das embalagens inteligentes

8.3.4. Desafios e perspectivas futuras

8.4. Conveniência das embalagens

8.4.1. Importância da conveniência

8.4.2. Características das embalagens convenientes

8.4.3. Inovações em embalagens convenientes

8.4.4. Impacto na logística e distribuição

8.5. Conclusão

8.6. Questões para revisão e fixação

Referências

Sobre os organizadores

Sobre os colaboradores